Cardiac Biomarkers Are Associated With an Increased Risk of Stroke and Death in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac biomarkers are strong predictors of adverse outcomes in several patient populations. We evaluated the prevalence of elevated troponin I and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and their association to cardiovascular events in atrial fibrillation (AF) patients in the Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulation Therapy (RE-LY) trial. METHODS AND RESULTS: Biomarkers at randomization were analyzed in 6189 patients. Outcomes were evaluated by Cox proportional hazards models adjusting for established cardiovascular risk factors and the CHADS(2) and CHA(2)DS(2)-VASc risk scores. Patients were stratified based on troponin I concentrations: <0.010 μg/L, n=2663; 0.010 to 0.019 μg/L, n=2006; 0.020 to 0.039 μg/L, n=1023; ≥0.040 μg/L, n=497; and on NT-proBNP concentration quartiles: <387; 387 to 800; 801 to 1402; >1402 ng/L. Rates of stroke were independently related to levels of troponin I with 2.09%/year in the highest and 0.84%/year in the lowest troponin I group (hazard ratio [HR], 1.99 [95% CI, 1.17-3.39]; P=0.0040), and to NT-proBNP with 2.30%/year versus 0.92% in the highest versus lowest NT-proBNP quartile groups, (HR, 2.40 [95% CI, 1.41-4.07]; P=0.0014). Vascular mortality was also independently related to biomarker levels with 6.56%/year in the highest and 1.04%/year the lowest troponin I group (HR, 4.38 [95% CI, 3.05-6.29]; P<0.0001), and 5.00%/year in the highest and 0.61%/year in the lowest NT-proBNP quartile groups (HR, 6.73 [3.95-11.49]; P<0.0001). Biomarkers increased the C-statistic from 0.68 to 0.72, P<0.0001, for a composite of thromboembolic events. CONCLUSIONS: Elevations of troponin I and NT-proBNP are common in patients with AF and independently related to increased risks of stroke and mortality. Cardiac biomarkers seem useful for improving risk prediction in AF beyond currently used clinical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».