Ramadan Fasting and the GH/IGF-1 Axis of Trained Men during Submaximal Exercise
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to explore possible changes in body composition, blood glucose regulation, plasma growth hormone (GH), insulin-like growth factor 1 (IGF-1), insulin-like growth factor-binding protein-3 (IGFBP-3), and insulin concentrations of trained athletes in response to the intermittent fasting and dehydration of Ramadan observance. METHODS: Nine trained male rugby players (age 19 +/- 2 years, height 1.78 +/- 0.74 m) were tested 3 times: before Ramadan (C), at the end of the first week (R1), and during the fourth week (R2). They performed a progressive cycle ergometer test at each visit. The work rate was increased in 6-min stages corresponding to 20, 30, 40, 50 and 60% of W max. Substrate oxidation was evaluated by indirect calorimetry. On each occasion, substrate and plasma hormone concentrations were measured at rest and at the end of the exercise. RESULTS: Ramadan fasting induced a significant decrease in body mass and body fat (R2 vs. C, p < 0.001). Plasma concentrations of glucose, insulin, GH, IGF-1 and IGFBP-3 did not change significantly between C and R2, either at rest or following exercise. CONCLUSION: Ramadan fasting induces positive changes in body composition without disturbing glucose regulation or activity of the GH/IGF-1 system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».