Alveolar ridge augmentation using implants coated with recombinant human bone morphogenetic protein‐2: radiographic observations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Effective carrier technologies and dosing appear critical for the successful use of bone morphogenetic proteins (BMPs). This study evaluated radiographically the potential of a purpose-designed titanium porous-oxide implant surface combined with recombinant human BMP-2 (rhBMP-2) to stimulate alveolar ridge augmentation. MATERIAL AND METHODS: Twelve young-adult Labrador dogs were used. Three 10-mm titanium implants per jaw quadrant were placed 5 mm into the alveolar ridge following extraction of the premolar teeth and reduction of alveolar ridge. Six animals received implants coated with rhBMP-2 at 0.75 or 1.5 mg/ml randomized to contralateral jaw quadrants. Another six animals received implants coated with rhBMP-2 at 3 mg/ml or uncoated control using the same split-mouth design. The mucoperiosteal flaps were advanced, adapted, and sutured to submerge the implants. Radiographic registrations were made immediately postsurgery (baseline), and at weeks 4 and 8 (end of study). RESULTS: rhBMP-2-coated implants exhibited robust radiographic bone formation extending to and above the implant platform from week 4 (P<0.01). Some rhBMP-2-coated implants showed voids within the newly formed bone that gradually resolved and/or implant displacement, being severe in two animals receiving implants coated with rhBMP-2 at 3 mg/ml. Controls showed limited, if any, new bone formation at weeks 4 and 8 postsurgery. There were no significant differences among the rhBMP-2 groups in bone gain. CONCLUSIONS: The titanium porous-oxide surface serves as an effective carrier for rhBMP-2, showing a clinically significant potential to stimulate local bone formation. With the carrier technology used, therapeutic dosage appears to be in the range of 0.75-1.5 mg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».