C-type Natriuretic Peptide Inhibits L-type Ca<sup>2+</sup>Current in Rat Magnocellular Neurosecretory Cells by Activating the NPR-C Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Magnocellular neurosecretory cells (MNCs), of the paraventricular and supraoptic nuclei of the hypothalamus, secrete the hormones vasopressin and oxytocin. As a result, they have an essential role in fundamental physiological responses including regulation of blood volume and fluid homeostasis. C-type natriuretic peptide (CNP) is present at high levels in the hypothalamus. Although CNP is known to decrease hormone secretion from MNCs, no studies have examined the role of the natriuretic peptide C receptor (NPR-C) in these neurons. In this study, whole cell recordings from acutely isolated MNCs, and MNCs in a coronal slice preparation, show that CNP (2 x 10(-8) M) and the selective NPR-C agonist, cANF (2 x 10(-8) M), significantly inhibit L-type Ca2+ current (I(Ca(L))) by approximately 50%. This effect on I(Ca(L)) is mimicked by dialyzing a G(i)-activator peptide (10(-7) M) into these cells, implicating a role for the inhibitory G protein, G(i). These NPR-C-mediated effects were specific to I(Ca(L)). T-type Ca2+ channels were unaffected by CNP. Current-clamp experiments revealed the ability of CNP, acting via the NPR-C receptor, to decrease (approximately 25%) the number of action potentials elicited during a 500 ms depolarizing stimulus. Analysis of action potential duration revealed that CNP and cANF significantly decreased 50% repolarization time (APD50) in MNCs. In summary, our findings show that CNP has a potent and selective inhibitory effect on I(Ca(L)) and on excitability in MNCs that is mediated by the NPR-C receptor. These data represent the first electrophysiological evidence of a functional role for the NPR-C receptor in the mammalian hypothalamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».