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Polymer principles of protein calorimetric two-state cooperativity

2000· article· en· W1972858764 sur OpenAlexaff
Hüseyin Kaya, Hue Sun Chan

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCooperativityThermodynamicsChemistryEnthalpyCalorimetryProtein foldingHeat capacityTransition state theoryCrystallographyPhysicsKineticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experimental calorimetric two-state criterion requires the van't Hoff enthalpy DeltaH(vH) around the folding/unfolding transition midpoint to be equal or very close to the calorimetric enthalpy DeltaH(cal) of the entire transition. We use an analytical model with experimental parameters from chymotrypsin inhibitor 2 to elucidate the relationship among several different van't Hoff enthalpies used in calorimetric analyses. Under reasonable assumptions, the implications of these DeltaH(vH)'s being approximately equal to DeltaH(cal) are equivalent: Enthalpic variations among denatured conformations in real proteins are much narrower than some previous lattice-model estimates, suggesting that the energy landscape theory "folding to glass transition temperature ratio" T(f) /T(g) may exceed 6.0 for real calorimetrically two-state proteins. Several popular three-dimensional lattice protein models, with different numbers of residue types in their alphabets, are found to fall short of the high experimental standard for being calorimetrically two-state. Some models postulate a multiple-conformation native state with substantial pre-denaturational energetic fluctuations well below the unfolding transition temperature, or predict a significant post-denaturational continuous conformational expansion of the denatured ensemble at temperatures well above the transition point, or both. These scenarios either disagree with experiments on protein size and dynamics, or are inconsistent with conventional interpretation of calorimetric data. However, when empirical linear baseline subtractions are employed, the resulting DeltaH(vH)/DeltaH(cal)'s for some models can be increased to values closer to unity, and baseline subtractions are found to correspond roughly to an operational definition of native-state conformational diversity. These results necessitate a re-assessment of theoretical models and experimental interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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