Effect of St. John's Wort (Hypericum perforatum) treatment on restraint stress-induced behavioral and biochemical alteration in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A stressful stimulus is a crucial determinant of health and disease. Antidepressants are used to manage stress and their related effects. The present study was designed to investigate the effect of St. John's Wort (Hypericum perforatum) in restraint stress-induced behavioral and biochemical alterations in mice. METHODS: Animals were immobilized for a period of 6 hr. St. John's Wort (50 and 100 mg/kg) was administered 30 minutes before the animals were subjecting to acute immobilized stress. Various behavioral tests parameters for anxiety, locomotor activity and nociceptive threshold were assessed followed by biochemical assessments (malondialdehyde level, glutathione, catalase, nitrite and protein) subsequently. RESULTS: 6-hr acute restraint stress caused severe anxiety like behavior, antinociception and impaired locomotor activity as compared to unstressed animals. Biochemical analyses revealed an increase in malondialdehyde, nitrites concentration, depletion of reduced glutathione and catalase activity as compared to unstressed animal brain. Five days St. John's Wort treatment in a dose of 50 mg/kg and 100 mg/kg significantly attenuated restraint stress-induced behavioral (improved locomotor activity, reduced tail flick latency and antianxiety like effect) and oxidative damage as compared to control (restraint stress). CONCLUSION: Present study highlights the modest activity of St. John's Wort against acute restraint stress induced modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».