The effect of wall roughness on two-phase flow in a rough-walled Hele-Shaw cell
Notice bibliographique
Résumé
Many studies focus on the flow of multiple phases in smooth fractures yet most real fractures are rough thus flow regime maps and results for multiphase flow in smooth fractures are not completely applicable to flow in rough fractures. The effect of wall roughness is difficult to understand in multiphase flow in fractures since it leads to heterogeneities of the fracture aperture and potentially alters the roles of capillary and viscous forces in the flow. Here, the effects of wall roughness, fracture orientation, and fluids flow direction within a fracture, modeled as narrow gap in a Hele-Shaw cell, on co-current flow of oil and water were examined. The results are presented in the form of oil and water relative permeability curves. The results demonstrate that roughness impacts phase distribution, flow regimes, and phase relative permeability (a measure of phase interference); roughness increases oil–water phase interference and hysteresis of the flow resistance when scanning up and down in water saturation. Fractal analysis of images of the phase arrangement in the fracture reveals that the fractal dimension (reflects geometry and complexity), lacunarity (gappiness and complexity), and tortuosity relate the complexity of flow and the change in relative permeability behavior. The experimentally derived relative permeability data were fitted to the saturation exponent model and to an equivalent homogenous single-phase model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».