The prevalence of brand switching among adult smokers in the USA, 2006–2011: findings from the ITC US surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have suggested that about 1 in 5 smokers report switching brands per year. However, these studies only report switching between brands. The current study estimated the rates of switching both within and between brand families and examining factors associated with brand and brand style switching. METHODS: Data for this analysis are from the International Tobacco Control 2006-2011 US adult smoker cohort survey waves 5-8 (N=3248). A switch between brands was defined as reporting two different cigarette brand names for two successive waves, while switching within brand was defined as reporting the same brand name, but a different brand style. Repeated measures regression was used to determine factors associated with both switch types. RESULTS: A total of 1475 participants reported at least two successive waves of data with complete information on brand name and style. Overall switching increased from 44.9% in 2007-2008 to 58.4% in 2010-2011. Switching between brand names increased from 16% to 29%, while switches within the same brand name to a different style ranged from 29% to 33%. Between-brand switching was associated with younger age, lower income, non-white racial group and use of a discount brand, whereas, within-brand switching was associated with younger age and the use of a premium brand cigarette. CONCLUSIONS: Nearly half of smokers in the USA switched their cigarette brand or brand style within a year. Switching between brands may be more price motivated, while switching within brands may be motivated by price and other brand characteristics such as product length.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».