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Enregistrement W1972878369 · doi:10.1111/j.1744-7917.2009.01285.x

Mating behavior of the cabbage beetle, <i>Colaphellus bowringi</i> (Coleoptera: Chrysomelidae)

2009· article· en· W1972878369 sur OpenAlexaff
Xingping Liu, Hai‐Min He, Xian‐Ju Kuang, Fang‐Sen Xue

Notice bibliographique

RevueInsect Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMatingBiologyFecundityFertilitySpermZoologyAnimal scienceBotanyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Circadian mating rhythms, mating frequency, mating duration, and the effect of mating duration on fecundity and fertility in the cabbage beetle, Colaphellus bowringi were investigated in the laboratory. Mating occurred throughout the 24‐h cycle but the majority of copulations occurred in the photophase with two apparent peaks, one at 8:00 and another at 16:00. Mating frequency observations for 10 consecutive days indicated that pre‐mating period of C. bowringi was about 4 days, and pairs mated an average of 5 times per day and an average of 40 times during the first 10 days. There was a negative correlation between mating frequency and mating duration during the consecutive mating. The mean duration of the first copulation (136.24 ± 4.62 min) was significantly longer than those of the second (57.87 ± 2.03 min), third (53.05 ± 2.05 min) and fourth copulation (30.86 ± 2.98 min). Fecundity showed a slight increase with increasing mating duration but no significant difference among treatments. However, fertility was significantly influenced by the mating duration in this species. Mating of 20‐min duration did not produce viable eggs. The mean percentage of fertile eggs with completed mating duration (204.43 ± 18.96 min, 56.75% fertile eggs) was significantly higher than those with 60 min (39.55%) and 30 min (17.91%) mating duration, suggesting that the longer mating duration might be associated with transfer of more sperm that are used to increase the fertility of eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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