Management of Low Back Pain by Physical Therapists in Quebec: How Are We Doing?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this study, we characterized physiotherapists' attitudes and beliefs about the bio-psychosocial problem of low back pain (LBP), their use of clinical practice guidelines (CPGs), and the extent to which their advice and treatment is in line with best-evidence CPGs. METHODS: One hundred eight physiotherapists completed an online survey that included questionnaires exploring the strength of physiotherapists' biomedical and bio-psychosocial orientations toward the management of LBP: the Pain Attitudes and Beliefs Scale for Physiotherapists and the Attitudes to Back Pain Scale for musculoskeletal practitioners. In addition, participants responded to questions about treatment recommendations for patients in two vignettes. RESULTS: Only 12% of respondents were aware of CPGs. Physiotherapists with a stronger biomedical orientation scored the severity of spinal pathology higher in the patient vignettes. A stronger biomedical orientation was also associated with disagreement with recommendations to return to usual activity or work. CONCLUSIONS: The results suggest limited awareness by physiotherapists of best-evidence CPGs and contemporary understandings of LBP that support early activation and self-management. Research to better understand and facilitate the implementation of best-evidence professional education and clinical practice is an urgent priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».