A Purpose-Synthesised Anti-Fibrotic Agent Attenuates Experimental Kidney Diseases in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Locally-active growth factors have been implicated in the pathogenesis of many diseases in which organ fibrosis is a characteristic feature. In the setting of chronic kidney disease (CKD), two such pro-fibrotic factors, transforming growth factor-β (TGF-β) and platelet-derived growth factor (PDGF) have emerged as lead potential targets for intervention. Given the incomplete organ protection afforded by blocking the actions of TGF-β or PDGF individually, we sought to determine whether an agent that inhibited the actions of both may have broader effects in ameliorating the key structural and functional abnormalities of CKD. EXPERIMENTAL APPROACH: Accordingly, we studied the effects of a recently described, small molecule anti-fibrotic drug, 3-methoxy-4-propargyloxycinnamoyl anthranilate (FT011, Fibrotech Therapeutics, Australia), which should have these effects. KEY RESULTS: In the in vitro setting, FT011 inhibited both TGF-β1 and PDGF-BB induced collagen production as well as PDGF-BB-mediated mesangial proliferation. Consistent with these in vitro actions, when studied in a robust model of non-diabetic kidney disease, the 5/6 nephrectomised rat, FT011 attenuated the decline in GFR, proteinuria and glomerulosclerosis (p<0.05 for all). Similarly, in the streptozotocin-diabetic Ren-2 rat, a model of advanced diabetic nephropathy, FT011 reduced albuminuria, glomerulosclerosis and tubulointerstitial fibrosis. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Together these studies suggest that broadly antagonising growth factor actions, including those of TGF-β1 and PDGF-BB, has the potential to protect the kidney from progressive injury in both the diabetic and non-diabetic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».