Retinoblastoma: geographic distribution and presentation at a tertiary eye care centre in Kathmandu, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several aspects of retinoblastoma in Nepal remain enigmatic. OBJECTIVE: To assess the demographic and geographic distribution, clinical presentation, and treatment methods of retinoblastoma at a tertiary level ophthalmic institution in Kathmandu, Nepal. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis of all the patients diagnosed with retinoblastoma at Tilganga Institute of Ophthalmology from July 2004 to June 2008 was performed. The main outcome measures included region of residence, treatment options and histopathological findings. The histopathological analysis was performed on enucleated and exenterated specimens. STATISTICS: The statistical analysis was performed with SPSS Version 11.5. Descriptive statistics are represented as mean ± standard deviation. All tests were two-sided and the P-values of less than 0.05 were considered statistically significant. RESULTS: Thirty patients presented with retinoblastoma during the study period. The mean age at presentation was 2.5 ± 1.6 years (range five months to seven years). Ten of the 12 patients who presented with bilateral retinoblastoma (83 %) were from the Terai region of Nepal. The ratio of unilateral to bilateral cases in the Terai region was 1:2. This differed significantly with the ratio in the hilly region (Fisher's Exact Test, p = 0.0012). The mean duration of symptoms before presentation was 2.5 3.2 months (range three days to 12 months). Twenty-four patients (80 %) presented with leukocoria. Eleven patients (36.6 %) presented with leukocoria as their only symptom. Ninety-seven percent of the patients underwent either enucleation (90 %) or exenteration (6.7 %) of at least one eye. CONCLUSION: Bilateral retinoblastoma is more prevalent in the Terai region of Nepal. The majority of the patients present with leucokoria and are treated with enucleation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».