Women Who Report Having Sex With Women: British National Probability Data on Prevalence, Sexual Behaviors, and Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We estimated the prevalence of same-sex experience among women and compared women reporting sex with women and men and women reporting sex exclusively with women with women reporting sex exclusively with men, in terms of sociodemographics and sexual, reproductive, and general health risk behaviors and outcomes. METHODS: We used a British probability survey (n=6399 women, aged 16 to 44 years) conducted from 1999 to 2001 with face-to-face interviewing and computer-assisted self-interviewing. RESULTS: We found that 4.9% of the women reported same-sex partner(s) ever; 2.8% reported sex with women in the past 5 years (n=178); 85.0% of these women also reported male partner(s) in this time. Compared with women who reported sex exclusively with men, women who reported sex with women and men reported significantly greater male partner numbers, unsafe sex, smoking, alcohol consumption, and intravenous drug use and had an increased likelihood of induced abortion and sexually transmitted infection diagnoses (age-adjusted odds ratios=3.07 and 4.41, respectively). CONCLUSIONS: For women, a history of sex with women may be a marker for increased risk of adverse sexual, reproductive, and general health outcomes compared with women who reported sex exclusively with men. A nonjudgmental review of female patients' sexual history should help practitioners discuss risks that women may face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».