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Enregistrement W1972909264 · doi:10.1108/13522750710819702

Communicating brand personality: are the web sites doing the talking for food SMEs?

2007· article· en· W1972909264 sur OpenAlexaff
Robert A. Opoku, Russell Abratt, Mike Bendixen, Leyland Pitt

Notice bibliographique

RevueQualitative Market Research An International Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisOriginalityPersonalityBusinessMarketingValue (mathematics)AdvertisingWeb siteComputer scienceThe InternetPsychologyWorld Wide WebCreativitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to analyse web site brand communication by small to medium‐sized enterprises (SMEs) in the restaurant franchise industry, using Aaker's brand personality dimensions. It shows how an SME can test its intended positioning against competitors. Design/methodology/approach A multistage methodology using a combination of content analysis and correspondence analysis was used. The intention was to illustrate a technique that can be used by SMEs at low cost and with ease. Findings Food SMEs are able to communicate brand personality by way of their web sites. The brands and the personality types are presented which clearly reveals the positioning of the competitors. Practical implications This paper illustrates a powerful, but simple and relatively inexpensive way for SMEs to study communicated brand personality. Originality/value The major contribution of this study is to alert SME scholars and retailers to the potential of computerized content analysis as a means of studying web site content, and the subsequent use of correspondence analysis to understand how to position against competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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