Use of a solid-phase extraction with radioimmunoassay to identify the proportional bias of clinical B-type natriuretic peptide immunoassay: the impact of plasma matrix and antibody multispecificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating immunoreactive B-type natriuretic peptide-32 (ir-BNP-32) has diagnostic and prognostic values in heart failure. We compared, in parallel, a point-of-care (POC) test (Triage((R)) BNP Test) of whole plasma and radioimmunoassay (RIA) of solid-phase extracted (SPE) plasma (SPE/RIA) utilizing a novel copolymer column, in the measurement of patient ir-BNP-32 concentrations. METHODS: Approximately 0.25 mL thawed plasma was transferred to a BNP test device and inserted in a Triage Meter Plus, which gave ir-BNP-32 concentration in pg/mL. Concurrently, for the SPE/RIA measurement, 1.0 mL plasma was acidified and extracted with an OASIS column; eluate dried, reconstituted and quantified by RIA. RESULTS: Inter-day coefficient of variation for both methods were <15%. Plasma SPE recovery was 75.2%. POC correlated with recovery corrected SPE/RIA for ir-BNP-32, r=0.843 (p<0.0001) and the Passing-Bablok model was POC ir-BNP-32=1.43x (recovery corrected SPE/RIA ir-BNP-32)+9.75 ng/L (n=81). A proportional bias was also evident from the Bland-Altman plot, r=0.716 (p<0.0001). CONCLUSIONS: A proportional bias is responsible for plasma ir-BNP-32 concentration differences between whole plasma POC test and recovery corrected SPE/RIA measurements. Ir-BNP-32 assays are influenced by plasma matrix and antibody multispecificity. Consequently, consistent analytical accuracy between immunoassays is necessary to attain a single ir-BNP-32 concentration threshold for diagnosis. Clin Chem Lab Med 2007;45:1353-9.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».