Hypoxia‐inducible factor‐1α (HIF‐1α) gene polymorphisms, circulating insulin‐like growth factor binding protein (IGFBP)‐3 levels and prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The Hypoxia‐inducible factor‐1 (HIF‐1) plays an important role in regulating angiogenesis in response to hypoxia. Two non‐synonymous polymorphisms (P582S C→T and A588T G→A) in the coding region of the subunit 1α (HIF‐1α) gene have been associated with enhanced stability of the protein and androgen‐independent prostate cancer (CaP). Insulin‐like growth factor binding protein (IGFBP)‐3 mRNA is more abundantly expressed in hypoxia‐related inflammatory angiogenesis and recent in vivo data suggest that IGFBP‐3 has direct, IGF‐independent inhibitory effects on angiogenesis. METHODS We examined the association of these polymorphisms with CaP among 1,072 incident cases and 1,271 controls, and further explored their joint associations with various prediagnostic plasma vascular endothelial growth factor (VEGF), IGF‐I, and IGFBP‐3 levels. RESULTS Neither the P582S nor the A588T polymorphism was associated with risk of overall or metastatic/fatal CaP. However, we found that, among men with the homozygous CC wild‐type (but not CT/TT) of the HIF‐1α P582S, higher IGFBP‐3 levels (≥ vs. interaction = 0.01) lower risk of overall CaP and a 53% (0.25–0.88; Pinteraction = 0.11) lower risk of metastatic and fatal CaP. The A588T polymorphism was too rare to assess interactions. CONCLUSIONS The two HIF‐1α gene polymorphisms were not directly associated with CaP, but the interaction between the P582S polymorphism and IGFBP‐3 merits further evaluation in mechanistic studies. Prostate 67: 1354–1361, 2007. © 2007 Wiley‐Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».