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Enregistrement W1972913443 · doi:10.1152/ajpheart.00278.2006

Role of changes in cardiac metabolism in development of diabetic cardiomyopathy

2006· review· en· W1972913443 sur OpenAlexaff
An Ding, Brian Rodrigues

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic cardiomyopathyDiabetes mellitusMedicineInternal medicineInsulin resistanceCardiomyopathyHeart failureEndocrinologyType 2 diabetesAsymptomaticCardiologyHeart diseaseInsulinCardiac function curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In patients with diabetes, an increased risk of symptomatic heart failure usually develops in the presence of hypertension or ischemic heart disease. However, a predisposition to heart failure might also reflect the effects of underlying abnormalities in diastolic function that can occur in asymptomatic patients with diabetes alone (termed diabetic cardiomyopathy). Evidence of cardiomyopathy has also been demonstrated in animal models of both Type 1 (streptozotocin-induced diabetes) and Type 2 diabetes (Zucker diabetic fatty rats and ob/ob or db/db mice). During insulin resistance or diabetes, the heart rapidly modifies its energy metabolism, resulting in augmented fatty acid and decreased glucose consumption. Accumulating evidence suggests that this alteration of cardiac metabolism plays an important role in the development of cardiomyopathy. Hence, a better understanding of this dysregulation in cardiac substrate utilization during insulin resistance and diabetes could provide information as to potential targets for the treatment of cardiomyopathy. This review is focused on evaluating the acute and chronic regulation and dysregulation of cardiac metabolism in normal and insulin-resistant/diabetic hearts and how these changes could contribute toward the development of cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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