An Aerodynamic Study and Design Methodology for the 2009 Supermileage Body
Notice bibliographique
Résumé
Computational Fluid Dynamics (CFD) has gained recognition as a valuable simulation tool for many industrial applications, creating immense opportunities for introducing CFD into standard undergraduate curriculum. This paper is focused on an extensive aerodynamic CFD study related to the 2009 Supermileage Vehicle. Supermileage Competition is a trademark competition conducted by the Society of Automotive Engineers (SAE). This paper provides an aid for future undergraduate students and young researchers interested in designing low drag vehicles. The major part of this study includes airfoil selections and three dimensional CFD iterations to optimize the body design. The methodology focuses on an inside-out approach to optimization of body shape through computation of aerodynamic forces on a low mass vehicle. The 2008 Supermileage car, after four design iterations, had a drag coefficient of 0.16. The 2009 body, in its final full body design, has a drag coefficient equal to 0.12, which is the lowest drag coefficient ever calculated for a University of Windsor Supermileage car. Due to the current economic state and reduced funding, an additional low budget vehicle was also designed and extensive aerodynamic studies were conducted to validate the design. The new low budget design includes a scoop at the leading edge of the vehicle and the CFD model included a driver model for accuracy. After several design iterations the low budget design yielded a drag coefficient of 0.14. Due to the weight savings, conforming to SAE rules, and considering the current economic conditions, the low budget design was finalized for the 2009 Supermileage Vehicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».