Three-Dimensional Accuracy of ECOG Strip Electrode Localization Using Coregistration of Preoperative MRI and Intraoperative Fluoroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Algorithms that estimate implanted cortical strip electrode coordinates using postoperative skull X-ray coregistration with preoperative magnetic resonance imaging (MRI) have been proposed. However, when cortical strip electrodes are inserted for temporary use and removed prior to closure, intraoperative imaging - either fluoroscopy or computed tomography (CT) - must be substituted. OBJECTIVES: To measure the accuracy of temporarily inserted subdural strip electrode coordinates using intraoperative fluoroscopic coregistration with preoperative MRI compared to intraoperative CT coregistration with preoperative MRI. METHODS: In 5 patients undergoing movement disorder surgery, preoperative MRI was used to generate a three-dimensional cortical surface manually scaled to fit an intraoperative skull fluorogram with an in situ six-contact subdural electrode strip. Individual contact coordinates were estimated using subjacent gyral and sulcal patterns. Estimated coordinates were compared to reference coordinates obtained by preoperative MRI coregistration with intraoperative CT in the same patients. RESULTS: Mean electrode coordinate distances between estimated and reference locations were 6.0 ± 0.8 (x-axis, mediolateral), 3.3 ± 0.5 (y-axis, anterior-posterior) and 4.0 ± 0.5 mm (z-axis, superior-inferior; n = 30). CONCLUSIONS: Localization of temporarily inserted subdural electrodes can be accomplished using preoperative MRI and intraoperative fluoroscopy. The accuracy of this approach is verified by preoperative MRI and intraoperative CT coregistration in the same patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle