Use of Neoral C2 monitoring: a European consensus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale clinical trials using C(2) monitoring of cyclosporine (CsA) microemulsion (Neoral) in renal transplant recipients have demonstrated low acute rejection rates and good tolerability with a low adverse event profile in a variety of settings: with or without routine induction therapy; in combination with mycophenolate mofetil; with standard-exposure or low-exposure Neoral; and in patients with immediate or delayed graft function. In liver transplantation, C(2) monitoring significantly reduces the severity and incidence of acute rejection compared with C(0) monitoring, without adverse consequences in terms of renal function or tolerability. Different C(2) targets are appropriate depending on adjunctive immune suppression, level of immunologic risk, CsA tolerability, risk of renal toxicity and time since transplantation. CsA absorption may increase substantially in most patients during the first 1-2 weeks post-transplant, and this should be taken into account to avoid overshooting C(2) target range. A patient with a low C(2) value may be either a low or a delayed absorber of CsA, or be a normal absorber who is receiving too low a dose of Neoral. C(2) monitoring alone is insufficient to differentiate between these types of patients, and measurement of additional timepoints is recommended. Adopting C(2) monitoring in maintenance transplant patients identifies those who are overexposed to CsA. In summary, randomized, prospective, multicenter studies and single-center trials have evaluated Neoral C(2) monitoring within a range of regimens in different organ types, providing a robust evidence base for the benefits of this sensitive monitoring technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle