Types of Gonorrhea Within Sexual Networks Over Time in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background and Rationale: As the number of gonococcal infections reported in Manitoba diminishes and infections concentrate in core groups, innovative methods are required to elucidate the dynamics within these groups that facilitate the transmission of the organism. We combine methods of social network analysis and molecular biology to describe the epidemiology of Neisseria gonorrhoeae. Objective: To identify types of gonorrhea in the associated sexual networks in Manitoba over time. Methods: All isolates submitted to Cadham Provincial Laboratory in Manitoba for gonorrhea culture from October 1996 until September 1997 were collected. The isolates were typed by pulsed field gel electrophoresis (PFGE), serotype, and opatype. Information on the partners of these individuals from the provincial communicable disease control unit was entered into social network analysis programs. Results: Using the information on the partners of 29 individuals with isolates, 23 networks consisting of 81 individuals were constructed. There was agreement of pulsed field type and serotype within each network with multiple isolates. Specimen dates of cases or dates on which partners were located were obtained for 75 cases and contacts. The networks ranged in size from one to 14 individuals, spanning 5 to 307 days. Long time spans were not associated with larger network sizes (P = 0.1) nor with discordant PFGE types within the networks. This may indicate that recruitment or reporting of new sex partners does not increase proportionately over time, or it may reflect the likelihood of obtaining a positive test in named contacts, which determines whether the contact tracing process continues, or whether it terminates. Conclusions: The combination of sexual network analysis with molecular biology is valuable in understanding the genetic distribution, transmission, and antimicrobial resistance of N gonorrhoeae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».