Development of a xylitol biosensor composed of xylitol dehydrogenase and diaphorase
Notice bibliographique
Résumé
In preparation for the development of a xylitol biosensor, the xylitol dehydrogenase of Candida tropicalis IFO 0618 was partially purified and characterized. The optimal pH and temperature of the xylitol dehydrogenase were pH 8.0 and 50 degrees C, respectively. Of the various alcohols tested, xylitol was the most rapidly oxidized, with sorbitol and ribitol being reduced at 65% and 58% of the xylitol rate. The enzyme was completely inactive on arabitol, xylose, glucose, glycerol, and ethanol. The enzyme's xylitol oxidation favored the use of NAD+ (7.9 U/mg) over NADP+ (0.2 U/mg) as electron acceptor, while the reverse reaction, D-xylulose reduction, favored NADPH (7.7 U/mg) over NADH (0.2 U/mg) as electron donor. The K(m) values for xylitol and NAD+ were 49.8 mM and 38.2 microM, respectively. For the generation of the xylitol biosensor, the above xylitol dehydrogenase and a diaphorase were immobilized on bromocyan-activated sephallose. The gel was then attached on a dissolved oxygen electrode. In the presence of vitamin K3, NAD+ and phosphate buffer, the biosensor recorded a linear response to xylitol concentration up to 3 mM. The reaction was stable after 15 min. When the biosensor was applied to a flow injection system, optimal operation pH and temperature were 8.0 and 30 degrees C, respectively. The strengths and limitations of the xylitol biosensor are its high affinity for NAD+, slow reaction time, narrow linear range of detection, and moderate affinity for xylitol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».