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Enregistrement W1972933481 · doi:10.1080/15287390500226516

Flaxseed Oil and Bone Development in Growing Male and Female Mice

2005· article· en· W1972933481 sur OpenAlexaff
Stacey L. Cohen, Wendy E. Ward

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaxseed is being increasingly incorporated into foods as a result of its proposed health benefits. Combined with the fact that bone is sensitive to dietary changes in fatty acids, the optimization of bone metabolism during childhood may be influenced by altering the type and amounts of fatty acids consumed. The effects of whole flaxseed or its purified lignan on bone development have been investigated, but positive and/or negative effects of flaxseed oil (FO), rich in alpha-linolenic acid (ALA), on bone development have not been reported. The objective of this study was to elucidate the effects of a 10% FO diet on indices of bone health, including bone mass and biomechanical bone strength. Male and female mice were fed either a 10% flaxseed oil (FO) or a 10% corn oil (CO) diet from postnatal day (PND) 28 until PND 91. Male and female mice fed FO converted ALA to eicosapentanoic acid (EPA) and docosahexanoic acid (DHA) as indicated by significantly higher serum EPA and DHA; however, serum cytokines (interleukin-1beta, interleukin-6, tumor necrosis factor-alpha) with the potential to modulate bone metabolism did not significantly differ among groups. As expected, serum linoleic acid and arachidonic acid were significantly lower among mice fed FO. Feeding FO diet did not result in a higher or lower bone mass or stronger or weaker femurs and lumbar vertebra than in mice fed CO diet in either gender, suggesting that the level of ALA attainable in a 10% flaxseed oil diet is safe with regard to bone development in growing mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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