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Enregistrement W1972933489 · doi:10.1097/01.brs.0000220652.39970.c2

Intraoperative Adverse Events and Related Postoperative Complications in Spine Surgery: Implications for Enhancing Patient Safety Founded on Evidence-Based Protocols

2006· article· en· W1972933489 sur OpenAlexaff
Y. Raja Rampersaud, Eduardo Moro, Mary Ann Neary, Kevin P. White, Stephen J. Lewis, Eric M. Massicotte, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueSpine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectIncidence (geometry)ComplicationSurgeryMedical recordInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Prospective observational study. OBJECTIVE: To assess the incidence and clinical consequence of intraoperative adverse events from a wide variety of spinal surgical procedures. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In this study, adverse events were defined as any unexpected or undesirable event(s) occurring as a result of spinal surgery. A complication was defined as a disease or disorder, which, as a consequence of a surgical procedure, will negatively affect the outcome of the patient. We hypothesized that most adverse events would not result in complications that would be normally flagged through traditional practice audit approaches. By defining the incidence and types of adverse events seen in a spine surgical practice, we hope to develop preventative approaches to enhance patient safety. METHODS: All postoperative clinical sequelae (i.e., complications) were prospectively identified, classified as to type, and graded (0 [none] to IV [death]) in 700 consecutive patients who underwent spine surgery (excluding > 300-day surgery microdiscectomies) at a university center from January 2002 to June 2003. To confirm data accuracy and assess the clinical sequelae of any adverse events, the medical records of these 700 patients were reviewed. RESULTS: The overall incidence of intraoperative adverse events was 14% (98/700). A total of 23 adverse events led to postoperative clinical sequelae for an overall intraoperative complication incidence of 3.2% (23/700). Specific adverse events included dural tears (n = 58), spinal instrumentation-related events (n = 12), blood loss exceeding 5000 mL (n = 10), anesthesia/medical (n = 4), suspected or actual vertebral artery injury (n = 3), approach-related events (n = 3), esophageal/pharyngeal injury (n = 2), and miscellaneous (n = 6). CONCLUSIONS: Adverse events can frequently occur (14%) during spinal surgery, however, the majority (76.5%) are not associated with complications. Improved patient safety can only be maximized by independent practice audit and the development of prospective methods to record adverse event data so that enhanced, evidence-based, clinical protocols can be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,425
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,495
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4250,495
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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