Childhood cancer survival in France, 2000–2008
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the latest survival data for French childhood cancer patients at the national level. Data from the two French National Registries of Childhood Cancer (Haematopoietic Malignancies and Solid Tumours) were used to describe survival outcomes for 15,479 children diagnosed with cancer between 2000 and 2008 in mainland France. The overall survival was 91.7% at 1 year, 86.9% at 2 years and 81.6% at 5 years. Relative survival did not differ from overall survival even for infants. Survival was lower among infants for lymphoblastic leukaemia and astrocytoma, but higher for neuroblastoma. For all cancers considered together, 5-year survival increased from 79.5% in the first (2000-2002) diagnostic period to 83.2% in the last (2006-2008) period. The improvement was significant for leukaemia, both myeloid and lymphoid, central nervous system tumours (ependymoma) and neuroblastoma. The results remained valid in the multivariate analysis, and, for all cancers combined, the risk of death decreased by 20% between 2000-2002 and 2006-2008. The figures are consistent with various international estimates and are the result of progress in treatment regimens and collaborative clinical trials. The challenge for the French registries is now to study the long-term follow-up of survivors to estimate the incidence of long-term morbidities and adverse effects of treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».