Effets de trois scénarios de régénération de la sapinière boréale sur les passereaux nicheurs, les petits mammifères et le lièvre d'Amérique
Notice bibliographique
Résumé
We compared wildlife utilization of recent clearcuts subjected to three regeneration scenarios commonly used in boreal balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) forests: natural regeneration, plantation of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) followed by herbicide release (glyphosate), and plantation of black spruce followed by manual release (brushsaw). The wildlife species studied were songbirds, small mammals and the snowshoe hare (Lepus americanus Erxleben). Surveys were conducted during the 2 years preceding and the 5 years following conifer release. The abundance of songbirds decreased the second and third years after both types of release, and the abundance of the red-backed vole (Clethrionomys gapperi Vigors) was reduced for 2 years following herbicide release. Snowshoe hares rarely used the stands during the 8 to 10 years that followed logging, so conifer release did not affect them. In this study, the short- and mid-term effects of the regeneration scenarios on wildlife may have been mitigated by the poor quality of clearcuts as wildlife habitats at the time of release and by the fact that plantations, like naturally regenerated sites, had a heterogeneous vegetation and a well-developed herb and shrub cover. In the humid balsam fir forest, where vegetation growth is slow and snow cover deep, the size and distribution of clearcuts would have greater effects on wildlife in the short and mid term than the regeneration scenario used for forest renewal. A landscape management approach inspired by natural disturbance dynamics is proposed as a mitigation measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».