Corneal Graft Outcome Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine overall 2- and 5-year corneal graft survival rates and to identify risk factors for corneal graft failure in our patient population. METHODS: A retrospective chart review of 696 patients undergoing corneal transplantation performed by a single surgeon at The Toronto Western Hospital over a 7.5-year period. RESULTS: A total of 468 eyes met the inclusion criteria for this study. Overall, the 2- and 5-year graft survival rates were 78.8% and 64.5%, respectively. In a univariate analysis, patient age, gender, history of glaucoma, preoperative diagnosis, type of operative procedure, and postoperative factors all were shown to be significantly associated with graft survival. In a multivariate analysis, six independent predictors of graft failure were identified: preoperative diagnosis, neovascularization of the graft, the presence of peripheral anterior synechiae, gender, occurrence of one or more rejection episodes, and age of the recipient at the time of corneal transplantation. CONCLUSIONS: Risk of graft failure can vary substantially within a population of patients receiving a corneal transplant. The outcomes of this study concur with the risk factors for corneal graft failure in the literature and can be used as prognostic guidelines for both surgeons and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».