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Enregistrement W1972946389 · doi:10.3389/fcimb.2013.00046

Changing geographic ranges of ticks and tick-borne pathogens: drivers, mechanisms and consequences for pathogen diversity

2013· review· en· W1972946389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint HyacinthePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTickBiologyBiological dispersalTick-borne diseaseEcologyLyme diseaseRange (aeronautics)IxodesIxodes scapularisPopulationPhylogeographyIxodidaeZoologyVirologyPhylogeneticsEnvironmental healthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geographic ranges of ticks and tick-borne pathogens are changing due to global and local environmental (including climatic) changes. In this review we explore current knowledge of the drivers for changes in the ranges of ticks and tick-borne pathogen species and strains via effects on their basic reproduction number (R 0), and the mechanisms of dispersal that allow ticks and tick-borne pathogens to invade suitable environments. Using the expanding geographic distribution of the vectors and agent of Lyme disease as an example we then investigate what could be expected of the diversity of tick-borne pathogens during the process of range expansion, and compare this with what is currently being observed. Lastly we explore how historic population and range expansions and contractions could be reflected in the phylogeography of ticks and tick-borne pathogens seen in recent years, and conclude that combined study of currently changing tick and tick-borne pathogen ranges and diversity, with phylogeographic analysis, may help us better predict future patterns of invasion and diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle