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Enregistrement W1972948445 · doi:10.5539/gjhs.v3n1p128

Factors Influencing Students' Attitude towards HIV/AIDS in a Public University, Malaysia

2011· article· en· W1972948445 sur OpenAlexvenueno aff
Rozina Rahnama, Lekhraj Rampal, Munn Sann Lye, Hejar Abdul Rahman

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Marital statusPublic healthCross-sectional studyMedicineFamily medicineDemographyGerontologyPsychologyEnvironmental healthPopulationNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired Immunodeficiency Syndrome has remained one of the priority global public health challenges. Theaim of this cross-sectional study was to determine the attitudes related to HIV/AIDS among students in a publicuniversity in Malaysia. The students were selected based on a two-stage probability proportionate to size randomsampling method. Data was analyzed using SPSS version 17. Out of the 1773 respondents, 57.3 % were femaleand the mean age was 22.5 years. The results showed that only 19.5 % stated that they will inform their partnersor family if diagnosed positive for HIV infection and 43 % were willing to care for an HIV infected person intheir own house. The overall mean attitude score was 24.1. Knowledge was significantly associated with theattitude towards HIV/AIDS among students. However, age, educational level, marital status, place of residencewas not associated with the attitude towards HIV/AIDS among students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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