Influence of crop rotation and tillage on incidence of brown root rot of peanut caused by<i>Fusarium solani</i>in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Brown root rot caused by Fusarium solani is one of the most important diseases of peanut in Argentina. The influence of crop rotation and tillage practices on diseases caused by Fusarium spp. has been widely reported in other crops. A field experiment was conducted from the 2001–2002 to the 2005–2006 agricultural year to determine whether crop rotation and tillage had any influence on the incidence of brown root rot. Crop rotation included corn (Zea mays), peanut (Arachis hypogaea), and soybean (Glycine max). Corn and soybean were always seeded in a no-till system, whereas peanut was grown under four different tillage systems (disk harrow, chisel plow, no-till, and paratill subsoiler). Soil mechanical impedance (MPa), disease incidence, and yield were measured in peanut plots under each tillage system. Use of a paratill subsoiler before seeding peanut in the no-till system generally reduced the subsurface layer of compacted soil, which provided a favourable environment for root growth and, consequently, reduced disease incidence. Furthermore, reduction of root rot incidence was greater in a 2-year rotation, including corn–soybean or soybean–corn prior to peanut, than in a 1-year rotation. Incidence of brown root rot with different tillage systems 2 weeks before harvest showed a strong inverse linear relationship with pod yield. The use of a paratill subsoiler before seeding peanut in a no-till system could be a suitable strategy to improve peanut root growth and reduce disease incidence, which provides a promising alternative in the control of root rot in the southern production region of Argentina. Key words: cultural management, soilborne pathogens, peanut, Fusarium solani. La pourriture brune de la racine causée par Fusarium solani est une des principales maladies de l'arachide en Argentine. L'influence qu'ont la rotation des cultures et le travail du sol sur les maladies causées par Fusarium spp. a été largement documentée en ce qui a trait à d'autres cultures. Une expérience au champ a été menée durant la période couvrant les années de culture 2001–2002 à 2005–2006 afin de déterminer si la rotation des cultures et le travail du sol avaient une influence quelconque sur l'incidence de la pourriture brune de la racine. Les cultures utilizées en alternance étaient le maïs (Zea mays), l'arachide (Arachis hypogaea) et le soja (Glycine max). Pour le maïs et le soja, on a toujours utilizé le semis direct tandis que, pour l'arachide, on a fait appel à quatre méthodes de travail du sol : hersage (herse à disque), travail profond (chisel), semis direct et sous-solage. L'impédance mécanique du sol (MPa), l'incidence de la maladie et le rendement> ont été mesurés dans les parcelles o[ugrave] l'arachide était cultivée selon les quatre méthodes. L'utilization d'une charrue sous-soleuse avant de semer l'arachide par semis direct a, d'une façon générale, ameubli la couche inférieure de terre compactée, ce qui a fourni un environnement propice à la croissance des racines, réduisant de ce fait l'incidence de la maladie. De plus, la diminution de l'incidence de la pourriture de la racine était plus marquée lors d'une rotation maïs–soja ou soja–maïs effectuée sur deux années précédant le semis de l'arachide que lors d'une rotation effectuée sur une année. Deux semaines avant la récolte, l'incidence de la pourriture brune de la racine a montré une forte relation linéaire inverse par rapport au rendement de gousses, et ce, en fonction du type de travail du sol. L'utilization d'une charrue sous-soleuse avant de semer l'arachide par semis direct pourrait s'avérer efficace pour ce qui est de promouvoir le développement racinaire chez l'arachide et de réduire l'incidence de la maladie. Par conséquent, cette méthode représente une solution de rechange prometteuse en ce qui a trait à la lutte contre la pourriture de la racine dans les régions méridionales productrices d'Argentine. Mots-clés : gestion des cultures, agents pathogènes terricoles, arachide, Fusarium solani. Mots-clés : gestion des cultures, agents pathogènes terricoles, arachide, Fusarium solani.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».