Molecular size cutoff criteria for screening bioaccumulation potential: Fact or fiction?
Notice bibliographique
Résumé
It has been asserted that, when screening chemicals for bioaccumulation potential, molecular size cutoff criteria (or indicators) can be applied above which no, or limited, bioaccumulation is expected. The suggested molecular size values have increased over time as more measurements have become available. Most of the proposed criteria have been derived from unevaluated fish bioconcentration factor (BCF) data, and less than 5% of existing organic substances have measured BCFs.We critically review the proposed criteria, first by considering other factors that may also contribute to reduced bioaccumulation for larger molecules, namely, reduced bioavailability in the water column, reduced rate of uptake corresponding to reduced diffusion rates, and the effects of biotransformation and growth dilution. An evaluated BCF and bioaccumulation factor (BAF) database for more than 700 substances and dietary uptake efficiency data are compared against proposed cutoff values. We examine errors associated with interpreting BCF data, particularly for developing molecular size criteria of bioaccumulation potential. Reduced bioaccumulation that is often associated with larger molecular size can be explained by factors other than molecular size, and there is evidence of absorption of molecules exceeding the proposed cutoff criteria. The available data do not support strict cutoff criteria, indicating that the proposed values are incorrect. Rather than assessing bioaccumulation using specific chemical properties in isolation, holistic methods that account for competing rates of uptake and elimination in an organism are recommended. An integrated testing strategy is suggested to improve knowledge of the absorption and bioaccumulation of large substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».