Microsatellite Marker Development by Multiplex Ion Torrent PGM Sequencing: a Case Study of the Endangered Odorrana narina Complex of Frogs
Notice bibliographique
Résumé
The endangered Ryukyu tip-nosed frog Odorrana narina and its related species, Odorrana amamiensis, Odorrana supranarina, and Odorrana utsunomiyaorum, belong to the family Ranidae and are endemically distributed in Okinawa (O. narina), Amami and Tokunoshima (O. amamiensis), and Ishigaki and Iriomote (O. supranarina and O. utsunomiyaorum) Islands. Because of varying distribution patterns, this species complex is an intrinsic model for speciation and adaptation. For effective conservation and molecular ecological studies, further genetic information is needed. For rapid, cost-effective development of several microsatellite markers for these and 2 other species, we used next-generation sequencing technology of Ion Torrent PGM™. Distribution patterns of repeat motifs of microsatellite loci in these modern frog species (Neobatrachia) were similarly skewed. We isolated and characterized 20 new microsatellite loci of O. narina and validated cross-amplification in the three-related species. Seventeen, 16, and 13 loci were cross-amplified in O. amamiensis, O. supranarina, and O. utsunomiyaorum, respectively, reflecting close genetic relationships between them. Mean number of alleles and expected heterozygosity of newly isolated loci varied depending on the size of each inhabited island. Our findings suggested the suitability of Ion Torrent PGM™ for microsatellite marker development. The new markers developed for the O. narina complex will be applicable in conservation genetics and molecular ecological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».