Local differentiation of flowering phenology in an alpine-snowbed herb <i>Gentiana nipponica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Phenological events of alpine plants are strongly influenced by the seasonal thermal conditions at the local scale that are caused by heterogeneity in snowmelt time. Populations in late-snowmelt locations suffer from a short period for seed maturation, in which rapid flowering that occurs soon after snowmelt (i.e., a low thermal requirement for flowering) is advantageous. To test the possibility of local adaptation of flowering phenology, we compared reproductive phenology, the preflowering period, and the thermal requirement for flowering of the alpine-snowbed species Gentiana nipponica Maxim. between populations inhabiting early- and late-snowmelt sites within a local area. Plants in the late-snowmelt population showed a shorter preflowering period than in the early-snowmelt population; nevertheless, they often failed to set fruit owing to the short growth period. To test the plasticity and genetic regulation of flowering phenology, we performed a reciprocal transplant experiment between early- and late-snowmelt populations. Although the preflowering period showed clear plastic responses depending on the transplanted habitats, the lower thermal requirement for flowering was retained in plants originating from the late-snowmelt populations, even after transplantation. Therefore, habitat-specific differentiation of flowering phenology was genetically determined between these local populations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».