PI3K p110δ uniquely promotes gain-of-function Shp2-induced GM-CSF hypersensitivity in a model of JMML
Notice bibliographique
Résumé
Although hyperactivation of the Ras-Erk signaling pathway is known to underlie the pathogenesis of juvenile myelomonocytic leukemia (JMML), a fatal childhood disease, the PI3K-Akt signaling pathway is also dysregulated in this disease. Using genetic models, we demonstrate that inactivation of phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K) catalytic subunit p110δ, but not PI3K p110α, corrects gain-of-function (GOF) Shp2-induced granulocyte macrophage-colony-stimulating factor (GM-CSF) hypersensitivity, Akt and Erk hyperactivation, and skewed hematopoietic progenitor distribution. Likewise, potent p110δ-specific inhibitors curtail the proliferation of GOF Shp2-expressing hematopoietic cells and cooperate with mitogen-activated or extracellular signal-regulated protein kinase kinase (MEK) inhibition to reduce proliferation further and maximally block Erk and Akt activation. Furthermore, the PI3K p110δ-specific inhibitor, idelalisib, also demonstrates activity against primary leukemia cells from individuals with JMML. These findings suggest that selective inhibition of the PI3K catalytic subunit p110δ could provide an innovative approach for treatment of JMML, with the potential for limiting toxicity resulting from the hematopoietic-restricted expression of p110δ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».