MEG Predicts Epileptic Zone in Lesional Extrahippocampal Epilepsy: 12 Pediatric Surgery Cases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To discover whether the spatial distribution of spike sources determined by magnetoencephalography (MEG) provides reliable information for planning surgery and predicting outcomes in pediatric patients with lesional extrahippocampal epilepsy. METHODS: We retrospectively studied 12 children with extrahippocampal epilepsy secondary to cortical dysplasia (CD), tumor, or porencephalic cyst. We compared interictal MEG spike source locations and somatosensory evoked fields derived from equivalent-current dipole modeling with intraoperative or extraoperative electrocorticography (ECoG). RESULTS: MEG spike sources were found in proximity to the lesion in all patients and extended from lesions in five patients with CD. Marginal spike sources were noted in three patients with tumors, one patient with a cyst, and one with CD, and extramarginal sources in three patients with tumors. Three patients with tumors underwent lesionectomy only; two had further cortical excisions. One patient with CD underwent lesionectomy only, three had lesionectomy and cortical excisions, and two had lesionectomy and multiple subpial transection. Asymmetric MEG spike sources correlated with ECoG findings in all patients. Residual epileptiform discharges on postexcisional ECoG corresponded to spike sources in three patients with tumors and one patient with a cyst. Eleven patients have been seizure free for 1-6 years (mean, 4 years). One patient had residual seizures after incomplete excision of right temporal CD. CONCLUSIONS: MEG delineated asymmetric epileptogenicity surrounding lesions and the eloquent cortex. Complete tumor resection produced favorable outcomes despite residual postexcisional ECoG spikes and extramarginal MEG spike sources. CD characterized by clusters of MEG spike sources within and extending from lesions seen on magnetic resonance imaging (MRI) should be removed to prevent seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».