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Enregistrement W1972971693 · doi:10.4043/24153-ms

Simulation Technology To Assess ROV Operations at an Early Planning Phase

2013· article· en· W1972971693 sur OpenAlexaff
Sylvain Laroche, Daniel Dawes, Steve Cohan, Brian D. Moore, Espen Rodsand

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensCM Labs Simulations (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaRemotely operated underwater vehicleMarine engineeringOperabilityComputer scienceSimulationEngineeringRobotMobile robotReliability engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper documents the use of Vortex simulation technology and vSIT methodology used for the design of the subsea production system (SPS) for the Laggan-Tormore gas condensate fields west of Shetland. Subsea operations in these extreme weather conditions are very technically challenging, and simulation tools have been developed for verifying full and safe ROV access and operability throughout SPS development. Introduction This paper documents the use of Vortex real-time dynamics simulation as part of the detailed design of the subsea production system (SPS) for the Laggan-Tormore gas condensate fields west of Shetland. The two fields are developed and operated by Total E&P UK Limited along with its joint venture partner DONG E&P (UK) Limited. The SPS, situated at 600 m (1,968 ft) water depth, is designed and procured by FMC Technologies. It includes two 6-slot Template Manifolds, one Satellite Well Protection Structure and 9 Subsea Trees (XT), and is very technically challenging due to extreme weather conditions. To be able to verify full and safe ROV access and operability throughout SPS development, Total commissioned the use of a ROV simulator. This resulted in CM Labs, FMC Technologies Schilling Robotics and FMC Technologies combining to develop a desktop software ROV simulation tool. Examples of simulated operations include umbilical end termination and well jumper installation, XT installation and subsea control module change-out. Thirty-seven operations have been simulated on two working sites of the Laggan-Tormore fields (one Template and one Satellite) in order to verify planned operations from an engineering perspective, including analysis of custom equipment design. By simulating interventions using state-of-the-art simulation software, we were able to allow ROV operators to interact with the simulated environment (as opposed to preset motion planning). Simulating the dynamic interactions between the ROV, ROV tooling and the subsea equipment enables understanding of operations beyond what is achievable with purely kinematic animation. This has the considerable benefit of giving the project team an early opportunity to assess any issues that may be encountered as part of the offshore installation campaign. This approach allows the ROV operator to evaluate the potential for unforeseen impediments that may cause unnecessary delay, or at worst render the operation unfeasible. Being able to assess the installation operations before the physical interface check is completed during the traditional Site Integration Testing (SIT) also allows the equipment provider time to make any required design changes before manufacturing is completed. In order to support this process, a workflow has been implemented, encompassing procedure descriptions, storyboards, mission recordings, and reporting of discovered issues. This workflow enables iterative refinement of the simulation results and a pipeline of work output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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