Regulation of <i>α</i>7‐nicotinic receptor subunit and <i>α</i>7‐like gene expression in the prefrontal cortex of patients with bipolar disorder and schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The alpha7-nicotinic receptor subunit gene (CHRNA7) is located at chromosome 15q13-14, a region previously linked with schizophrenia. Genetic association and mRNA expression studies also implicate CHRNA7 in schizophrenia. The CHRNA7 gene has a partial duplication that constitutes the alpha7-like nicotinic receptor gene (CHRFAM7A). We hypothesized that major psychoses could affect the expression of both CHRNA7 and CHRFAM7A. METHOD: CHRNA7 and CHRFAM7A mRNA levels were measured in postmortem prefrontal cortex (donated by the Stanley Foundation) from subjects with schizophrenia, bipolar disorder and unaffected controls (n = 35 each). RESULTS: The mRNA levels of alpha7 and alpha7-like genes have a positive correlation overall (r = 0.25; P = 0.009), however, there is no significant difference in the expression of CHRNA7 among the three diagnostic groups. CONCLUSION: This correlation is driven by the bipolar group (r = 0.43; P = 0.009), and is absent in schizophrenia and unaffected controls, suggesting an alteration in the CHRNA7:CHRFAM7A ratio in bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».