Temporal and spatial variability in elemental composition of otoliths: implications for determining stock identity and connectivity of populations
Notice bibliographique
Résumé
Interannual variability in elemental composition of otoliths may confound spatial interpretations. The elemental fingerprints of otoliths of juvenile fish were determined for fish collected from 12 to 15 estuaries in each of three consecutive recruitment years to determine temporal variation in otolith chemistry for each estuary. It was also examined whether there is overlap in elemental fingerprints of fish collected in different years and from different estuaries that may confound subsequent spatial comparisons. Significant differences in otolith chemistry were found among years for individual elements (lithium, manganese, strontium, and barium) and for multi-element fingerprints. Some estuaries showed large variation in multi-element fingerprints among years, whereas others showed little variation among years. There was some overlap of elemental fingerprints of different estuaries, but these were not always for fish collected in the same year. The significant spatial and temporal variation in elemental fingerprints meant that it was possible to confound spatial differences with temporal differences. Therefore, if the natal estuary of the adults is to be determined, a library of elemental fingerprints needs to be built up over time for each estuary rather than a single year-class of juveniles being used as the elemental fingerprint for a number of year-classes of adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».