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Enregistrement W1973008018 · doi:10.1046/j.1524-475x.2003.11311.x

Recombinant connective tissue growth factor modulates porcine skin fibroblast gene expression

2003· article· en· W1973008018 sur OpenAlexafffund
Jian Fei Wang, DeAnna K. Ball, David R. Brigstock, David A. Hart

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Bone and Joint Health Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCalgary FoundationNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismU.S. Department of Agriculture
Mots-clésConnective tissueRecombinant DNAFGF10FibroblastGeneGene expressionFibroblast growth factorGrowth factorBiologyDermal fibroblastMolecular biologyCell biologyGeneticsCell cultureReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connective tissue growth factor (CTGF) is a 38 Kda cysteine-rich, heparin-binding peptide that has been implicated in several normal and abnormal physiological processes. CTGF has been shown to be induced by transforming growth factor-beta. Previous studies in our pig model of skin wound healing showed a coordinate expression of transforming growth factor-beta and CTGF during the healing process. To better understand the function of CTGF during wound healing, normal porcine fibroblasts were isolated from skin samples from SPF Yorkshire pigs. At fourth passage the cells were cultured in Dulbecco's modified Eagle's medium supplemented with fetal calf serum and at 80% confluence the medium was replaced with supplemented serum-free medium. After a further 24 hours, cells were treated with 0, 10, 25, 50, 100, and 500 ng/ml of 38 Kda or 16-20 Kda (C-terminal truncated form) recombinant expressed human CTGF for 24 hours or treated with 100 ng/ml for 0, 12, 24, and 48 hours. Subsequently, CTGF effects on cell DNA synthesis and mRNA levels for a subset of relevant molecules were assessed. The results showed that in cells treated with 38 Kda rhCTGF, mRNA levels for types I and III collagen, fibromodulin, and basic fibroblast growth factor were significantly up-regulated, but mRNA levels for HSP47, decorin, biglycan, and versican were not significantly altered. mRNA levels for CTGF were also significantly increased, indicating autoregulation of expression. However, mRNA levels for transforming growth factor-beta, inteleukins 1 and 6, tumor necrosis factor-alpha, and nerve growth factor did not change. Interestingly, mRNA levels for the tissue inhibitors of metalloproteinase-1, -2, -3 and -4 were observed to significantly increase, but in contrast, mRNA levels for matrix metalloproteinases-1, -2, -9 were not significantly altered by exposure of the cells to the 38 Kda form of CTGF. In addition, DNA synthesis was augmented in the presence of 38 Kda rhCTGF. However, the truncated 16-20 Kda form of rhCTGF appeared to have none of these effects on porcine fibroblasts. These results indicate that in order to induce changes in porcine fibroblasts a molecule with an intact C-terminal domain is required, and that CTGF regulates porcine fibroblast extracellular matrix molecule, growth factor, and proteinase inhibitor gene expression without apparently affecting matrix metalloproteinase mRNA levels. These findings suggest that CTGF contributes to the anabolic environment during skin wound healing via selective modulation of fibroblast proliferation and changes to gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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