Optical self-energy in graphene due to correlations
Notice bibliographique
Résumé
In highly correlated systems one can define an optical self-energy in analogy to its quasiparticle (QP) self-energy counterpart. This quantity provides useful information on the nature of the excitations involved in inelastic scattering processes. Here we calculate the self-energy of the intraband optical transitions in graphene originating in the electron-electron interaction (EEI) as well as electron-phonon interaction (EPI). Although optics involves an average over all momenta (k) of the charge carriers, the structure in the optical self-energy is nevertheless found to mirror mainly that of the corresponding quasiparticles for k equal to or near the Fermi momentum k(F). Consequently, plasmaronic structures which are associated with momenta near the Dirac point at k = 0 are not important in the intraband optical response. While the structure of the electron-phonon interaction (EPI) reflects the sharp peaks of the phonon density of states, the excitation spectrum associated with the electron-electron interaction is in comparison structureless and flat and extends over an energy range which scales linearly with the value of the chemical potential. We introduce a method whereby detailed quantitative information on such excitation spectra can be extracted from optical data. Modulations seen on the edge of the interband optical conductivity as it rises towards its universal background value are traced to structure in the quasiparticle self-energies around k(F) of the lower Dirac cone associated with the occupied states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».