Drivers of pollen limitation: macroecological interactions between breeding system, rarity, and diversity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Plant species in biodiversity hotspots suffer more from pollen limitation than those in lower diversity regions, though this pattern is largely restricted to self-incompatible species. It is unknown whether higher pollen limitation is due to increased pollinator sharing or declines in pollinator abundance. Aims: Macroecological examinations of pollen limitation have been challenged by statistical confounds of phylogenetic non-independence and interrelationships between variables. Here, we perform phylogenetically corrected analyses of pollen limitation, examining an ensemble dataset of endemicity, abundance, species diversity, breeding system, floral symmetry, and pollinator richness. Methods: We apply model selection and path analysis to a large dataset of published studies of pollen limitation on 275 plant species distributed worldwide. Results: Plant diversity and breeding system were included in the best model. Even the best model explained only 13% of the among-species variation in pollen limitation, indicating a stochastic component in pollen receipt. Pollinator richness remained a consistent determinant of pollen limitation, influenced by floral symmetry and, to a lesser extent, plant diversity. Conclusions: Our results suggest that many traits examined thus far explain relatively little of the variation in pollen limitation, partly because their effects are subsumed by the roles played by breeding system and plant diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».