Dissecting the origin of the submillimetre emission in nearby galaxies with Herschel and LABOCA
Notice bibliographique
Résumé
We model the infrared to submillimetre spectral energy distribution of 11 nearby galaxies of the Key Insights on Nearby Galaxies: A Far-Infrared Survey with Herschel sample using Spitzer and Herschel data and compare model extrapolations at 870 μm (using different fitting techniques) with Large APEX BOlometer CAmera (LABOCA) 870 μm observations. We investigate how the differences between predictions and observations vary with model assumptions or environment. At global scales, we find that modified blackbody models using realistic cold emissivity indices (βc = 2 or 1.5) are able to reproduce the 870 μm observed emission within the uncertainties for most of the sample. Low values (βc < 1.3) would be required in NGC 0337, NGC 1512 and NGC 7793. At local scales, we observe a systematic 870 μm excess when using βc = 2.0. The βc = 1.5 or the Draine & Li (2007) models can reconcile predictions with observations in part of the discs. Some of the remaining ‘excesses’ occur towards the centres and can be partly or fully accounted for by non-dust contributions such as CO(3–2) or, to a lesser extent, free–free or synchrotron emission. In three non-barred galaxies, the remaining excesses rather occur in the disc outskirts. This could be a sign of a flattening of the submm slope (and decrease of the effective emissivity index) with radius in these objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».