Untapped ethical resources for neurodegeneration research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The research community has a mandate to discover effective treatments for neurodegenerative disorders. The ethics landscape surrounding this mandate is in a constant state of flux, and ongoing challenges place ever greater demands on investigators to be accountable to the public and to answer questions about the implications of their work for health care, society, and policy. METHODS: We surveyed US-based investigators involved in neurodegenerative diseases research about how they value ethics-related issues, what motivates them to give consideration to those issues, and the barriers to doing so. Using the NIH CRISP database we identified 1,034 researchers with relevant, active grants and invited them to complete an online questionnaire. We received 193 responses. We used exploratory factor analysis to transform individual survey questions into a smaller set of factors, and linear regression to understand the effect of key variables of interest on the factor scores. RESULTS: Ethics-related issues clustered into two groups: research ethics and external influences. Heads of research groups viewed issues of research ethics to be more important than the other respondents. Concern about external influences was related to overall interest in ethics. Motivators clustered into five groups: ensuring public understanding, external forces, requirements, values, and press and public. Heads of research groups were more motivated to ensure public understanding of research than the other respondents. Barriers clustered into four groups: lack of resources, administrative burden, relevance to the research, and lack of interest. Perceived lack of ethics resources was a particular barrier for investigators working in drug discovery. CONCLUSIONS: The data suggest that senior level neuroscientists working in the field of neurodegeneration (ND), and drug discovery specifically, are motivated to consider ethics issues related to their work, but the perceived lack of ethics resources thwarts their efforts. With bioethics centres at more than 50% of the institutions at which these respondents reside, the neuroscience and bioethics communities appear to be disconnected. Dedicated ethical, legal and social implications (ELSI) programs, such as those fully integrated into genetics and regenerative medicine, provide models for achieving meaningful partnerships not yet adequately realized for scholars and trainees interested in drug discovery for ND.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».