Selective β1-Antagonism with Bisoprolol Is Associated with Fewer Postoperative Strokes than Atenolol or Metoprolol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perioperative metoprolol increases postoperative stroke. Animal studies indicate that the mechanism may be related to attenuated β(2)-adrenoreceptor-mediated cerebral vasodilatation. The authors therefore conducted a cohort to study whether the highly β(1)-specific β-blocker (bisoprolol) was associated with a reduced risk of postoperative stroke compared with less selective β-blockers (metoprolol or atenolol). METHODS: The authors conducted a single-center study on 44,092 consecutive patients with age 50 yr or more having noncardiac, nonneurologic surgery. The primary outcome was stroke within 7 days of surgery. The secondary outcome was a composite of all-cause mortality, postoperative myocardial injury, and stroke. A propensity score-matched cohort was created to assess the independent association between bisoprolol and less β(1)-selective agents metoprolol or atenolol. A secondary analysis using logistic regression, based on previously identified confounders, also compared selective β(1)-antagonism. RESULTS: Twenty-four percent (10,756) of patients were exposed to in-hospital β-blockers. A total of 88 patients (0.2%) suffered a stroke within 7 days of surgery. The matched cohort consisted of 2,462 patients, and the pairs were well matched for all variables. Bisoprolol was associated with fewer postoperative strokes than the less selective agents (odds ratio = 0.20; 95% CI, 0.04-0.91). Multivariable risk-adjustment in the β-blockers-exposed patients comparing bisoprolol with the less selective agents was associated with a similarly reduced stroke rate. CONCLUSIONS: The use of metoprolol and atenolol is associated with increased risks of postoperative stroke, compared with bisoprolol. These findings warrant confirmation in a pragmatic randomized trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».