Aerodynamic Calibration and Thrust Correction Method With Inflow Separation in Indoor Sea Level Test Facility
Notice bibliographique
Résumé
Thrust performance, which can be obtained by indoor sea level test facility, plays a critical role in jet and turbofan engine performance. In this study, to obtain the aerodynamic characteristics in test cell and the final thrust correction coefficient, a standard turbofan engine is chosen as the testing engine, which is mounted separately on a fixed contracting or adjustable Laval nozzle. Experimental results show that the aerodynamic performance of intake is poor if no guide vanes are implemented. In this situation, inhomogeneity of intake flow is up to 97%. Besides, the flow would separate in the upstream of the engine, which is also proven by the CFD simulation results. With the flow separating upstream of the test engine, the traditional intake momentum correction method by using ideal horizontal intake condition could result in greater correction error of intake momentum. Thus, a new formula is derived in the present paper to correct the intake momentum with flow separation by mechanic control system. Comparisons of thrust performance and specific fuel consumption are conducted between the result corrected by new formula suited for flow separation condition and those obtained from the performance data of the same engine tested in the sea level condition. And good agreement has been achieved. Thus it is proven that the new thrust correction method is correct and reliable. Result of this study indicates that: 1) intake flow separation has a great influence on thrust measurement in jet engine test facility, which will result in the 1.4 to 2 times greater correction error. Thus, guide vanes should be implemented at inlet tower corner in preventing from the flow separation. 2) The new correction method derived in this paper is very effective to correct the engine thrust performance with the flow separation upstream of the test engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».