Infiltration of myeloid cells into decidua is a critical early event in the labour cascade and post‐partum uterine remodelling
Notice bibliographique
Résumé
Leucocyte infiltration in the decidua (maternal-foetal interface) before, during and after term (TL) and preterm labour (PTL) was studied in mouse. We also investigated the mechanism of peripheral leucocyte recruitment into decidua by analysing the tissue cytokine profiles. Decidual tissues were collected during late gestation, TL and post-partum (PP). PTL was initiated on gestational day 15 by intrauterine injection of Lipopolysaccharide (LPS, 125 μg) or progesterone signalling antagonism by RU486. Animals were killed during PTL or PP. Decidua basalis was analysed using FACS and immunohistochemistry. Markers of myeloid cell differentiation (Gr1, Ly6G, Neu7/4, F4/80) were assessed to define tissue monocytes (M), neutrophils (N) and macrophages (Macs). Flow cytometry revealed a significant (P < 0.05) increase in decidual Macs prior to TL; M and N numbers increased during TL and further increased during PP, which correlated with immunohistochemistry data. Massive influx of N, but not Macs and M, was detected by FACS during LPS-PTL (P < 0.05) but not RU486-PTL. Highest levels of N infiltration into the decidua occurred PP in both LPS and RU486 groups. Decidual infiltration during TL and RU486-PTL was accompanied by an increase in pro-inflammatory cytokines (IL1b and IL6) and CCL2 chemokine; LPS-PTL showed increases in multiple cytokines. PP period following TL and PTL was associated with further up-regulation of multiple cytokines/chemokines (P < 0.05). Our data suggest a programme of myeloid cells involvement in parturition with the pre-partum influx of Macs into the decidua contributing to the progression of labour, whereas the later influx of M and N contribute to PP decidual involution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».