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Enregistrement W1973028422 · doi:10.1590/s0036-46652007000500006

Epidemiologic features of HIV infection in three municipalities of inner Rio de Janeiro State, Brazil

2007· article· en· W1973028422 sur OpenAlexaboutno aff
Walter de Araújo Eyer-Silva, Maria Alessandra Leite Freire, Mary Lúcia Gayão, Carlos Alberto Basílio‐de‐Oliveira, Mariza Gonçalves Morgado

Notice bibliographique

RevueRevista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)EpidemiologyDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Transmission (telecommunications)MedicineGerontologyGeographyEnvironmental healthImmunologySociologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brazil relatively little attention is being paid to the study of the features of the spread of the AIDS epidemic towards small cities and rural areas. We report a descriptive study on the epidemiological features of HIV infection among 208 adult patients seen between July 1999 and May 2006 in the municipal HIV/AIDS Programs of three cities of inner Rio de Janeiro State: Saquarema, Santo Antonio de Pádua and Miracema. A portrait of a heterosexual epidemic emerged, with an overall male to female ratio of 1.1. More than 90% were residents of the studied cities, demonstrating a local demand for HIV-related assistance and the importance of municipal HIV/AIDS Programs. Past or current use of snorted cocaine was reported by a quarter of the patients. Older age and male gender were independent predictors of having a diagnosis of AIDS at presentation. The latter is in accordance with a more recent wave of epidemic spread towards female gender. A low frequency of male circumcision, an important determinant of heterosexual HIV transmission, was recorded. Almost 60% of the patients first presented in advanced stages of HIV infection, suggesting the existence of a large pool of undiagnosed cases in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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