Pressure Testing of Segmented Horizontal Wells in Anisotropic Composite Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advances in technology have provided better ways to handle production problems like premature gas or (and) water breakthrough in the field. Selectively shutting-in wells to bypass flow from these thief zones has been made possible using selective completion and inflow control devices (ICD). These practices make the horizontal well behave as if it were segmented. Although pressure transient studies on segmented horizontal wells exist, they do not incorporate the flexibility of shutting well segments at any time as experienced in the field. This work proposes a robust three dimensional analysis of arbitrarily oriented horizontal well segments in anisotropic reservoir; these segments can be shut-in at any time independent of other segments. After solving the flow equations, a point source solution is obtained which is then converted to a line source solution for horizontal wells in clastic reservoirs by integrating over the producing length of the well segments. An arbitrary orientation for the horizontal well is adopted to obtain a general solution in an anisotropic system. From the line source solution, type-curves are generated. This study analyses the effect of selective well completion, number of well segments present, segment length ratios, permeability anisotropy and reservoir dimension on the resulting pressure derivative signature. This work attempts assymptotic flow regime analysis for reservoir parameter estimation and the proposed model matches examples from commercial simulator. The result of this work is attractive when analyzing pressure data from intelligent horizontal wells that can be selectively shut-in and selectively put on production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».