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Enregistrement W1973038150 · doi:10.4005/jjfs.88.103

Long-range Estimation of Standing Timber Stock in Western Boreal Forest of Canada Using Airborne Laser Altimetry.

2006· article· en· W1973038150 sur OpenAlexaboutno aff
H. Tsuzuki, T. Kusakabe, Tatsuo Sweda

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Forest Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaEnvironmental scienceAltimeterStock (firearms)Range (aeronautics)GeographyForestryPhysical geographyRemote sensingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

カナダ西部の亜寒帯林を南北に縦断する600kmのトランセクトを対象に航空レーザー測距を実施して森林の縦断プロフィールを得たうえ, 航跡直下の47林分で林分蓄積を実測するとともに, アロメトリー理論に基づき縦断プロフィール面積の一次関数として蓄積を表す関係式を新たに構築した。この蓄積式の有効性を上記実測値で検証したところ, プロフィール面積に対する蓄積の回帰の決定係数は0.74ときわめて有意であった。実測林分の半数で決定したプロフィール面積に対する蓄積の回帰により推定した蓄積を残り半分の実測蓄積と交互に照合したところ, 推定値と実測値の食い違いが0.9~4.5%に収まり, 蓄積式の適用性につき満足すべき結果が得られた。最後に47林分すべてを用いて回帰式を決定し, トランセクト全長にわたる森林蓄積の分布を推定したところ, 蓄積は平均136m3/haで, 最大値はトランセクトの中央より南側に現れ, 北の亜寒帯林側へは徐々に, 南のプレーリー側へは急激に落ち込むという偏った形をしていることが明らかになった。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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