Validity and reproducibility of a physical activity questionnaire for older adults: questionnaire versus accelerometer for assessing physical activity in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is important in older adults for the maintenance of functional ability. Assessing PA may be difficult. Few PA questionnaires have been compared to activity monitors. We examined reproducibility and validity of the self-administered Longitudinal Ageing Study Amsterdam Physical Activity Questionnaire (LAPAQ) against a triaxial accelerometer (ACTR) (Sensewear(®) Pro) in older adults. METHODS: Participants wore the ACTR continuously for two weeks. After 2 (T [time] = 1) and 4 (T = 2) weeks, participants completed the LAPAQ. Since the LAPAQ asks about 2 weeks' worth of physical activity, the ACTR and LAPAQ coincided at T1. T2 was used to assess the reproducibility of the LAPAQ results only. We calculated Pearson's correlation coefficients (PCC) to examine reproducibility and validity. For visualization, we used scatterplots and Bland-Altman plots. With a receiver operating characteristics (ROC) curve we assessed how well the LAPAQ identifies older adults whose activity level is below official recommendations. RESULTS: A total of 89 persons were included. Of the participants, 48% were men; median age was 73, and median body mass index was 25. The 2-week mean total duration of activity was 2788 (ACTR, T = 1), 2439 (LAPAQ T = 1), and 1994 (LAPAQ T = 2) minutes. As a reference, 2 full weeks contained 20,160 minutes. Reproducibility of the LAPAQ was moderate (PCC 0.68, 95% CI 0.55-0.80). The median difference between LAPAQ at T = 1 and the ACTR (LAPAQ minus ACTR) was -510 minutes and the PCC was 0.25 (95% CI 0.07-0.44). The area under the ROC curve was 0.73 (95% CI 0.59-0.86). CONCLUSION: LAPAQ underestimates PA and seems unsuitable for exact measurement in older adults. However, it may be used to determine if a person's PA level is below the recommended level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».